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光伏電廠作業安全管控解決方案

識別異常信息 提前預警

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輸電線路智能巡檢解決方案

識別異常信息 提前預警

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方案簡介

Introduction

這是描述信息

      以光為媒,以智賦能。運用人工智能、能耗監控等技術,使能源管理可視化、可控化、可優化,實現能效提升,節能降耗。

      從目前太陽能光伏電站的運行管理工作實際經驗看,為達到保證光伏發電系統安全、經濟、高效運行的目的,建設一套集實時監控、集中管理、智能預警分析、災害防范為一體的的光伏發電站綜合管理系統,來保證電站建立規范和有效的管理機制,特別是保證電站的高效的運維管理,顯得尤為重要。

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方案特點

Features

理念

系統擴展性、兼容性行強

系統全面兼容國內外主流廠商的IPC、NVR、SDK,可兼容其它前端接入設備;系統能夠兼容有線/無線監控設備接入,支持聯通/移動/電信的運營商網絡接入。

理念

系統集成及開放性好

系統基于先進的技術架構,采用B/S架構,能夠很好的實現與跨區域平臺之間的互聯、互通,滿足系統橫向、縱向之間的資源共享要求。

理念

多源數據融合技術,挖掘數據價值

充分考慮原有系統利舊,實現新老系統的無縫對接,將深度學習、模式識別、神經網絡技術應用到輸電線路巡視可見光圖片、視頻、遙感數據等源數據信息抽取。

理念

先進的智能分析技術,促進提質增效

系統采用先進的智能分析技術,有機融合多種算法,貼合實際使用需求,對輸電線路桿塔狀態、線路狀態、沿線隱患等自動監測,及時智能預警,做出智能決策。

理念

規范的處理流程,事件精細化管理

不僅是對多源數據進行智能化、科學化的管理,還能夠對發生的突發事件進行管理,對突發事件提供解決方案,制定規范化的處理流程。

理念

系統擴展性、兼容性行強

系統全面兼容國內外主流廠商的IPC、NVR、SDK,可兼容其它前端接入設備;系統能夠兼容有線/無線監控設備接入,支持聯通/移動/電信的運營商網絡接入。

理念

系統集成及開放性好

系統基于先進的技術架構,采用B/S架構,能夠很好的實現與跨區域平臺之間的互聯、互通,滿足系統橫向、縱向之間的資源共享要求。

理念

多源數據融合技術,挖掘數據價值

充分考慮原有系統利舊,實現新老系統的無縫對接,將深度學習、模式識別、神經網絡技術應用到輸電線路巡視可見光圖片、視頻、遙感數據等源數據信息抽取。

理念

先進的智能分析技術,促進提質增效

系統采用先進的智能分析技術,有機融合多種算法,貼合實際使用需求,對輸電線路桿塔狀態、線路狀態、沿線隱患等自動監測,及時智能預警,做出智能決策。

理念

規范的處理流程,事件精細化管理

不僅是對多源數據進行智能化、科學化的管理,還能夠對發生的突發事件進行管理,對突發事件提供解決方案,制定規范化的處理流程。

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應用場景

Application

設備管理

系統支持展示、增添、修改設備裝置信息,如線路、桿塔、圖像裝置、視頻裝置、傳感器裝置、巡檢配置等。
2021-10-12 0

數據統計

統計分析與桿塔設備相關信息,如位置信息、桿塔編號、桿塔高度、拉力值、傾斜值等及桿塔異物、絕緣子缺陷、基座狀態、金具缺陷等告警數據; 與環境相關的微氣象數據,如溫濕度、風速、PM2.5等; 與輸電線路沿線安全隱患告警信息數據,如線路散股、覆冰、舞動、懸空漂浮物、植物生長、施工作業機械、山火等; 支持以圖、文、報表等多種形式輸出數據;支持以區域、設備類型、時間、告警類型等多類型查詢。
2021-10-12 0

智能決策

通過各類特征和處理策略,建立判斷庫、決策庫、案例庫,依托智能分析和決策模型,實現預警信息多源數據與智能決策庫快速匹配,自動判斷可能的故障類型,主動推送處理措施和策略,進而提升處理及時性和有效性,減少處理時間。
2021-10-12 0

智能分析

系統采用先進的AI視頻圖像分析技術,有機融合多種算法,結合多源數據并貼合實際使用需求,對輸電線路桿塔狀態、線路狀態、沿線隱患等自動監測,及時智能預警,做出智能決策,從而降低作業人員工作負荷,減少安全隱患,提高作業效率,實現安全生產的智能化、精細化管理。
2021-10-12 0

告警管理

基于輸電線路在線監測裝置“數據池”,綜合利用大數據分析技術,在海量視頻、圖像、在線監測數據以及巡視、檢修、缺陷記錄數據進行多維數據挖掘、分析,結合智能預警模型,可實現智能預警功能;同時。支持告警新圖、文、列表等形式展示和查詢。
2021-10-12 0

實時監控

實時監控現場情況,支持視頻信息單畫面手動切換、單畫面自動輪視、多畫面手動切換和多畫面自動輪視等多種監控方式,支持攝像機云臺操作、預置位調用和3D定位功能,可實時查看桿塔自身及線路情況。
2021-10-12 0

服務熱線

0551-63879385

13955146972

地址:

合肥市高新區習友路3333號中國聲谷創業園孵化樓401-403室

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